본문 바로가기

분류 전체보기729

위대한 비밀을 발견하지 못한 이유 당신은 당신 몸이 아니다. "너무 가까워서 볼 수 없다. 너무 신비로워서 마음이 이해할 수 없다. 너무 단순해서 믿을 수 없다. 너무 훌륭해서 받아들일 수 없다." ㅡ로크 켈리[자유로의 전환] 왜 그토로 소수의 사람만이 그 진실을 발견했을까? 왜 대다수의 사람은 자신의 진정한 모습을 깨닫지 못했는가? 어떻게 수십억 명의 사람이 우리의 행복에 그토록 중요한 무언가를 놓친 것일까? 우리가 그 위대한 비밀을 발견하지 못한 이유는 오직 한가지 사소한 장애물 때문이다. 바로 믿음이다! 그 단 한가지 믿음 때문에 우리는 위대한 발견을 할 수 없었다. 그것은 바로 우리가 곧 우리의 몸과 마음이라는 믿음이다. "우리는 우리가 몸이 아니라는 사실을 배우기 위해 몸을 가지고 이 세상에 태어났다."ㅡ레스터 레븐슨 한 장소에.. 2023. 2. 25.
마음은 상상의 산물이다. 마음은 삶을 원하는 대로 정확히 창조할 수 있는 놀라운 도구이다. 마음은 당신의 정신분석가도 아니고 당신의 테라피스트도 아니다. 그런데도 우리는 마음의 말을 듣고 마음이 만드는 모든 생각을 사실인듯 믿으면서 마음에 그 정도의 권한을 부여한다. 자기 생각을 믿는 그 습관 하나가 우리의 본성, 즉 알아차림의 위대함과 영광으로 살아갈 수 없게 만든다. 필요한 모든 것이 완벽한 때에 우리 손에 들어오는 영원한 행복의 삶을 살지 못하게 된다. 인류는 마음 때문에 너무 긴 시간 너무 큰 고통을 받아왔다. 이제 더 이상 마음이 우리 삶을 휘두르지 못하도록 제자리로 돌려 보내야 할 때이다. 우리가 더는 마음에서, 그리고 마음을 통해 살지 않을 때 우리의 본성인 알아차림의 삶을 살기 시작할 수 있다. 그 때의 삶은 모든.. 2023. 2. 25.
긍정적인 감정은 우리의 본성이다. 당신의 기분이 나아지기 위해 주변 사람이나 사건이 변하길 기대하지 말라. 그 무엇도 변하지 않을 것이기 때문이다. 세상이 당신의 의도와 기대에 따라 변하길 기다린다면 당신은 절대 행복해질 수 없다. 어떤 순간에도 기분을 바꾸는 것은 당신 내면의 일이다. 부정적인 감정은 스스로 만든 것이다. 우리의 스트레스와 분노는, 아무리 세상이 우리에게 짊어지게 한 것이라고 우기고 싶어도, 우리 자신이 만든 것이다. "타인의 행동은 당신에게 평화를 주거나 빼앗을 힘이 없다." ㅡ잭오키프 "그 어떤 사건도 부정적인 감정을 정당화시킬 수 없다. 이 세상의 그 어떤 상황도 부정적인 감정을 정당화시킬 수 없다. 그것이 바로 현자들이 목이 쉴 때까지 위에게 외쳐온 말이다. 하지만 아무도 듣지 않았다. 부정적인 감정은 당신 안에.. 2023. 2. 25.
초급5편:음성데이터/데이트라벨링 마지막으로 '음성'입니다. 4. '음성데이터'는 상황별 맞춤 대화록 작성과 음성을 문서로 변환해 주는 인공지능 서비스는 물론 자동 번역, 영상자막 등 다양한 곳에서 활용되고 있다. 이미지, 영상 수집과 마찬가지로 저작권 문제 방지 위해 휴대폰으로 음성 등의 소리를 녹음하어 바로 업로드하는 방식으로 수집이 진행된다. 주변의 소리가 함께 녹음되어야 하는 프로젝트를 제외하고는 대체로 잡음 없이 녹음되어야 하기 때문에 조용한 곳에서 수집작업 진행하는것이 좋다. 음성데이터 가공의 경우에는 '화자 구분'과 '음성 받아쓰기' 작업이 주로 진행된다. 제시된 음성을 모두 듣고 동일한 사람의목소리인지를 판단해서 태깅하는 작업이다. '음성받아쓰기'는 주어진 음성을 듣고 받아쓰는 작업으로 작업 기준에 따라 *들리는 그대로 적.. 2023. 2. 23.
초급4편:텍스트데이터/데이터 라벨링 3. '텍스트 데이터'에는 어떤 가공 방식이 진행되는지 볼까요. 텍스트, 문자, 즉 문자로 구성되어 있는 데이터로 '언어 모델' 이라고도 부른다. 인터넷 자동 완성 기능이나 연관 검색어가 이에 해당하고 비대면 의사소통이 증가함으로써 텍스트 데이터를 활용한 챗봇서비스의 개발 및 사용 또한 활발해지고 있다. 텍스트 데이터의 수집은 제시된 내용에 적절한 질문을 작성하거나 Q&A대화를 만드는 작업이 해당된다. 가공의 경우에는 주어진 문장들의 의미가 같은것인지 여부를 태깅하는 '문장 의미 비교' 제시된 글을 읽었을 때 느껴지는 감정을 선택하는 '감정 태깅' 대화 내용 속에서 핵심이 되는 키워드를 찾는 '키워드 찾기' 글을 읽고 핵심이 되는 내용을 요약하는 '문장 요약' 이와같은 텍스트데이터는 ●문장의 비교, ●감.. 2023. 2. 23.
초급3편영상데이터/데이터 라벨링 이번에는 영상데이터에 어떤 방식의 라벨링이 진행과정 2. '영상데이터'는 이상행동 탐지나 동작분석, 감저인식 등에 활용되는 것으로 보통 수집의 경우에는 이미지 수집과 마찬가지로 작업대상과 기준에 맞춰 영상을 찍어 업로드하는 방식으로 진행한다. 영상 수집의 겅우에도 온라인에서 영상 다운으로 업로드하는 것과 같은 저작권 문제 발생 우려 때문에 작업화면에서 카메라 작동 촬영 후 바로 업로드하는 방식으로 진행된다. 영상데이터 가공의 경우에도 라벨리 기법이 다양하다. 영상 속에서 작업대상을 박스에 넣어주는 '바운딩' 주로 작업 대상의 행동 패턴을 분석하기 위해 특정 부위에 점을 찍어주는 '스켈레톤' '스켈레톤 추출' 작업대상이 사전에 제시된 기준에 해당하는 말이나 행동등을 할 때의 구간을 선택해 추출하는 '특정구.. 2023. 2. 23.
초급:2편/데이터 라벨링 어제 몇장면 수업중 캡쳐해둔 사진 등 필기해둔 내용으로 정리해 보기로 합니다. 데이터의 유형 네가지 --이미지, 영상, 텍스트, 오디오 중~ 1. '이미지 데이터'는 랜ㄷ마크나 손글씨, 얼굴인식, 질환진단, 엑스레이 위험물 탐지기술 등에 활용되는것으로 보통 수집의 경우에는 작업대상과 기준에 맞춰 사진을 찍어 업로드하는 방식으로 진행된다. 온라인에서 이미지를 다운 받아 업로드하는 행위로 인해 발생하는 저작권 문제를 미연에 방지하기 위하여 작업화면에서 카메라를 작동시켜서 촬영 후 바로 업로드하는 방식으로 주로 진행된다.. 이미지 데이터 가공의 경우에는 라벨링 기법이 다양하다. 이 중에서도 가장 많이 진행되는 방식은 ◈ '바운딩'이다. 작업기준에 맞춰 지정된 작업대상을 네모난 박스에 넣어준다고 해서 '바운딩 .. 2023. 2. 23.
데이터 라벨링(초급:1편) '데이터 라벨링'이란 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI 가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업이다. 사람은 어린아이가 태어나면 그 아이는 커가면서 보고, 듣고 배워서 세상을 알아 나가게 된다. 인공지능 역시 어떤 목적으로 만들어졌건 일단 만들어진 그 상태만으로는 세상에 갓 태어난 어린아이와 다를 바가 없다. 아이가 가르침을 받으며 세상을 알아가듯, 인공지능 또한 학습을 통해 세상을 인식하고 똑똑한 인공지능으로 발전할 수 있는 것이다. 학습하지 않은 인공지능은 어린아이처럼 아는 게 없다. 이때 인공지능이 학습할 수 있도록 하기 위해서는 이렇게 데이터 라벨을 달아주는 것을 '데이터 라벨링'이라고 한다. 가공은 라벨을 달아주는 작업이다. 데이터의 유형과 개발 목적에 맞는 정제와 라벨링이 .. 2023. 2. 23.
물과 같은 마음을 가져라. 첫째, 물은 유연하다. 네모난 그릇에 담으면 네모 모양이 되고, 둥근 그릇에 담으면 둥근 모양이 된다. 그릇을 바꾸었다고 결코 거역하는 일도 없고 원래 가진 성질이 바뀌는것도 아니다. 둘째, 물은 낮은 곳으로만 흘러간다. 자신을 과시하는 법이 없다. 셋째, 물은 놀라운 에너지를 가지고 있다. 물방울은 약하지만 급류가 되면 바위도 뚫고 집도 부순다. 요즘은 전기도 만들어낸다. 이처럼 물은 유연성과 겸손 그리고 무서운 에너지를 가지고 있다. 겸손하고 유연한 물도 누군가가 건드리면 이렇게 제각각 반응도 다양하다. 그래서 표면에 나타나는 현상은 그대로 두었을 때는 누구나 고요하고 겸손한 인간의 모습과도 같다. 그러나 여건에 따라서 다양하게 표출되는 인간의 반응은 당연한 현상이다. 인격수양으로 자신을 다스려야 고.. 2023. 2. 21.

티스토리툴바