초급3편영상데이터/데이터 라벨링

이번에는 영상데이터에 어떤 방식의 라벨링이 진행과정

2. '영상데이터'는

이상행동 탐지나 동작분석, 감저인식 등에 활용되는 것으로

보통 수집의 경우에는 이미지 수집과 마찬가지로

작업대상과 기준에 맞춰 영상을 찍어 업로드하는 방식으로 진행한다.

 

영상 수집의 겅우에도 온라인에서 영상 다운으로 업로드하는 것과 같은

저작권 문제 발생 우려 때문에

작업화면에서 카메라 작동 촬영 후 바로 업로드하는 방식으로 진행된다.

 

 

영상데이터 가공의 경우에도 라벨리 기법이 다양하다.

영상 속에서 작업대상을 박스에 넣어주는 '바운딩'

 

 

주로 작업 대상의 행동 패턴을 분석하기 위해 특정 부위에 점을 찍어주는

'스켈레톤'

 

 

'스켈레톤 추출'

 

 

 

작업대상이 사전에 제시된 기준에 해당하는 말이나 행동등을 할 때의

구간을 선택해 추출하는 '특정구간추출'이 영상데이터 가공에 해당한다.

 

 

'영상데이터가공'에는 '바운딩', '스켈레톤추출' ' '특정구간추출' 뿐 아니라

자율주행과 이료영상분석기술개발에 활용되는 '시멘틱세그멘테이션'이라는

라벨링 기법도 있다.

 

 

폴리곤, 플리라인, 브러시 등을 사용하여 경계를 나누어 분할함으로써 이미지

내의 모든 대상이 위치 및 모양등을 영역으로 분류해 내는 작업이다.

 

이처럼 최근에는

박스를 그려주는 단순한 형태에서 육면체의 입체적인 박스를 생성하여

바운딩하는 '3D 라벨링 기법'  모션 영상, 음성, 텍스트 등이 복합적으로 구성된

'멀티 모달' 데이터 라벨링 등으로 가공방식이 점차 다양화, 고도화되고 있다.

 

이어서 4편에서~~