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5. 자기계발111

PDS(PLAN. DO. SEE) 스스로 자기 확신의 근거 계획하고 이루어본 경험이 있는 사람은 새로운 계획에 자신의 노력을 더할 때 어떤 결과가 나온다는걸 이미 알고 있기에 확신한다. 터무니 없는 믿음이 아니라~~ 벼랑끝에 서면 기적이 보인다.~~ 화이팅~~응원해 딸~~ 2023. 2. 27.
말은 생각의 창이다 말은 생각의 창(窓)이다. 한 사람의 말은 그 사람의 흉중에 담긴 생각의 표현이다. 곧은 사람의 말은 설사 거칠더라도 사심이 없다. 남을 배신하는 사람의 말은 달콤하더라도 당당하지 못하다. 양심의 거리낌으로 인해 자기가 한 말에 힘이 실리지 않기 때문이다. 이런 사람일수록 상대의심을 가진 자는 횡설수설한다. 자기의 말이 자신감이 없으므로 말하고자 하는 핵심에 바로 도달하지못하고 주위를 빙빙 돈다. 신념을 가지지 못한 사람의 말은 비굴하다. 자기 말에 책임을 지지 못하고 상황이 바뀌면 곧바로 태도를 바꾸기 때문이다. 의심을 가진 자는 횡설수설한다. 자기의 말이 자신감이 없으므로 말하고자 하는 핵심에 바로 도달하지 못하고 주위를 빙빙 돈다. 신념을 가지지 못한 사람의 말은 비굴하다. 자기 말에 책임을 지지 .. 2023. 2. 25.
초급5편:음성데이터/데이트라벨링 마지막으로 '음성'입니다. 4. '음성데이터'는 상황별 맞춤 대화록 작성과 음성을 문서로 변환해 주는 인공지능 서비스는 물론 자동 번역, 영상자막 등 다양한 곳에서 활용되고 있다. 이미지, 영상 수집과 마찬가지로 저작권 문제 방지 위해 휴대폰으로 음성 등의 소리를 녹음하어 바로 업로드하는 방식으로 수집이 진행된다. 주변의 소리가 함께 녹음되어야 하는 프로젝트를 제외하고는 대체로 잡음 없이 녹음되어야 하기 때문에 조용한 곳에서 수집작업 진행하는것이 좋다. 음성데이터 가공의 경우에는 '화자 구분'과 '음성 받아쓰기' 작업이 주로 진행된다. 제시된 음성을 모두 듣고 동일한 사람의목소리인지를 판단해서 태깅하는 작업이다. '음성받아쓰기'는 주어진 음성을 듣고 받아쓰는 작업으로 작업 기준에 따라 *들리는 그대로 적.. 2023. 2. 23.
초급4편:텍스트데이터/데이터 라벨링 3. '텍스트 데이터'에는 어떤 가공 방식이 진행되는지 볼까요. 텍스트, 문자, 즉 문자로 구성되어 있는 데이터로 '언어 모델' 이라고도 부른다. 인터넷 자동 완성 기능이나 연관 검색어가 이에 해당하고 비대면 의사소통이 증가함으로써 텍스트 데이터를 활용한 챗봇서비스의 개발 및 사용 또한 활발해지고 있다. 텍스트 데이터의 수집은 제시된 내용에 적절한 질문을 작성하거나 Q&A대화를 만드는 작업이 해당된다. 가공의 경우에는 주어진 문장들의 의미가 같은것인지 여부를 태깅하는 '문장 의미 비교' 제시된 글을 읽었을 때 느껴지는 감정을 선택하는 '감정 태깅' 대화 내용 속에서 핵심이 되는 키워드를 찾는 '키워드 찾기' 글을 읽고 핵심이 되는 내용을 요약하는 '문장 요약' 이와같은 텍스트데이터는 ●문장의 비교, ●감.. 2023. 2. 23.
초급3편영상데이터/데이터 라벨링 이번에는 영상데이터에 어떤 방식의 라벨링이 진행과정 2. '영상데이터'는 이상행동 탐지나 동작분석, 감저인식 등에 활용되는 것으로 보통 수집의 경우에는 이미지 수집과 마찬가지로 작업대상과 기준에 맞춰 영상을 찍어 업로드하는 방식으로 진행한다. 영상 수집의 겅우에도 온라인에서 영상 다운으로 업로드하는 것과 같은 저작권 문제 발생 우려 때문에 작업화면에서 카메라 작동 촬영 후 바로 업로드하는 방식으로 진행된다. 영상데이터 가공의 경우에도 라벨리 기법이 다양하다. 영상 속에서 작업대상을 박스에 넣어주는 '바운딩' 주로 작업 대상의 행동 패턴을 분석하기 위해 특정 부위에 점을 찍어주는 '스켈레톤' '스켈레톤 추출' 작업대상이 사전에 제시된 기준에 해당하는 말이나 행동등을 할 때의 구간을 선택해 추출하는 '특정구.. 2023. 2. 23.
초급:2편/데이터 라벨링 어제 몇장면 수업중 캡쳐해둔 사진 등 필기해둔 내용으로 정리해 보기로 합니다. 데이터의 유형 네가지 --이미지, 영상, 텍스트, 오디오 중~ 1. '이미지 데이터'는 랜ㄷ마크나 손글씨, 얼굴인식, 질환진단, 엑스레이 위험물 탐지기술 등에 활용되는것으로 보통 수집의 경우에는 작업대상과 기준에 맞춰 사진을 찍어 업로드하는 방식으로 진행된다. 온라인에서 이미지를 다운 받아 업로드하는 행위로 인해 발생하는 저작권 문제를 미연에 방지하기 위하여 작업화면에서 카메라를 작동시켜서 촬영 후 바로 업로드하는 방식으로 주로 진행된다.. 이미지 데이터 가공의 경우에는 라벨링 기법이 다양하다. 이 중에서도 가장 많이 진행되는 방식은 ◈ '바운딩'이다. 작업기준에 맞춰 지정된 작업대상을 네모난 박스에 넣어준다고 해서 '바운딩 .. 2023. 2. 23.
데이터 라벨링(초급:1편) '데이터 라벨링'이란 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI 가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업이다. 사람은 어린아이가 태어나면 그 아이는 커가면서 보고, 듣고 배워서 세상을 알아 나가게 된다. 인공지능 역시 어떤 목적으로 만들어졌건 일단 만들어진 그 상태만으로는 세상에 갓 태어난 어린아이와 다를 바가 없다. 아이가 가르침을 받으며 세상을 알아가듯, 인공지능 또한 학습을 통해 세상을 인식하고 똑똑한 인공지능으로 발전할 수 있는 것이다. 학습하지 않은 인공지능은 어린아이처럼 아는 게 없다. 이때 인공지능이 학습할 수 있도록 하기 위해서는 이렇게 데이터 라벨을 달아주는 것을 '데이터 라벨링'이라고 한다. 가공은 라벨을 달아주는 작업이다. 데이터의 유형과 개발 목적에 맞는 정제와 라벨링이 .. 2023. 2. 23.
물과 같은 마음을 가져라. 첫째, 물은 유연하다. 네모난 그릇에 담으면 네모 모양이 되고, 둥근 그릇에 담으면 둥근 모양이 된다. 그릇을 바꾸었다고 결코 거역하는 일도 없고 원래 가진 성질이 바뀌는것도 아니다. 둘째, 물은 낮은 곳으로만 흘러간다. 자신을 과시하는 법이 없다. 셋째, 물은 놀라운 에너지를 가지고 있다. 물방울은 약하지만 급류가 되면 바위도 뚫고 집도 부순다. 요즘은 전기도 만들어낸다. 이처럼 물은 유연성과 겸손 그리고 무서운 에너지를 가지고 있다. 겸손하고 유연한 물도 누군가가 건드리면 이렇게 제각각 반응도 다양하다. 그래서 표면에 나타나는 현상은 그대로 두었을 때는 누구나 고요하고 겸손한 인간의 모습과도 같다. 그러나 여건에 따라서 다양하게 표출되는 인간의 반응은 당연한 현상이다. 인격수양으로 자신을 다스려야 고.. 2023. 2. 21.
비익조처럼 눈높이 맞추기 당나라 시인 백낙천의 시 장한가에 나오는 비익조(比:견줄 비, 翼:날개익, 鳥:새 조)는 날개가 하나만 있는 새다. 그래서 이 새는 절대로 날 수 없다. 그런데 이 비익조가 하늘을 날 때가 있다. 비익조 두 마리가 서로 기대어 함께 힘차게 날갯짓을 하면 하늘을 높이 난다고 한다. 우리 인간도 마찬가지다. 상대방과 교류하기 위해서는 비익조처럼 상대방에게 나를 맞추어야 한다. 같은 날개높이, 같은 눈높이를 갖지 않고서는 상대방의 참모습을 알 수가 없다. 상대를 제대로 알려고 한다면 언제나 그의 한쪽 날개가 되어주는 자세가 필요하다. 한가정을 이루는 부부도, 같은 목표를 향해 일을 하는 직장 동료도 그래야 한다. 타인의 처지를 그의 처지에서 이해하는 것이 성공의 출발점이다. 인생은 비익조처럼 홀로 태어났으나 .. 2023. 2. 21.

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